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矿工迈出的一小步,是芯片上的一大步

来源:北京中色矿山机械 发布时间:2018-05-03 点击次数:

也许,几年后,当我们回顾四月的2018,属于芯片,这一步的原始采矿机的发展将是中国的AI芯片进入领先世界的最强催化剂。

过去一周,中兴制裁的消息不断发酵。各种观点层出不穷。一些人抱怨中国芯片的落后程度;一些人抱怨过去二十年或三十年中缺乏对芯片的投资;有些人要求芯片。不惜一切代价去做,其他人说所有的筹码都应该不惜一切代价来阻止禁运,这将陷入另一场星球大战的陷阱,并将拖垮中国,然后有人反对它。反驳说我们至少应该掌握几个关键芯片。当美国禁运我们时,我们也会禁运它们,以便我们能够实现核平衡。

甚至马云玛也出来说,100%的芯片现在由美国人控制,所以阿里巴巴想购买中天微,并为普惠特众做一个芯片。

中兴事件引起了大家对集成电路的关注,这是一件好事,但也给芯片领域带来了网络圈的炒作和夸大。IC从业人员很清楚,100%的芯片是由美国人控制的,绝对不是真的。中国人垄断了一类关键芯片,美国人,欧洲人,日本人和韩国人……没关系。

这是ASIC矿。比特洲、阿瓦隆、翼钻头、核心技术……所有的重量级矿业公司都在中国。

突然回头看,那个人在昏暗的灯光下。在这一刻,我们开始想到我们仍然拥有如此强大的筹码力量。因此,在4月24日,证券和期货事务委员会副主席姜洋访问了阿瓦隆,并表示希望您能在该国上市。

中国人在ASIC采矿机领域的巨大成功,至少表明了中华民族不笨也不低劣。面对一个新的领域和缺乏积累的世界,中国人将能够利用自己的智慧和勤奋的优势,然而,大多数芯片不是全新的,不满足世界上的积累不足,所以我们需要积累一个。第二,耐心等待。

但讽刺的是,即使中国证监会向采矿企业延伸橄榄枝,数字货币共同体也对采矿机提出了质疑。这个矿真的有原罪吗

在这个问题上,了解了不可能三角理论和张守胜负熵注入理论的人们明白了电的消耗是不可避免的。

环境友好和安全的密码货币的设计必然是集中的,例如PPcoin、NEXPOEN和纹波。它们要么是集中式的,要么是集中式的。它们本质上是Paypal和Net银的一个中央验证机制;设计一个现有的环。它是不安全的,例如IP投票系统的P2P货币,最初被排除的可能性是,如果大多数方式是基于IP地址和IP地址的,如果有的话。一个有能力分配大量的IP地址,例如BoTnTitt可以支配比特币网络。设计一个安全的非集中式货币必须以能量和计算能力为代价。GHTS认证系统以集中式的形式,也可能是唯一的解决方案。

张守胜说:实现这种共识是非常困难的,因为熵总是在不断增加。在一个块链中,通过使用一个算法来达成共识系统,这需要能量消耗。你可能不明白为什么这个东西起初听起来不合理。为什么有些账户消耗能源从第二个物理定理来看,这是一个非常合理的事情,因为共识本身是熵减少,但是整个世界的熵必须增加,所以我们必须同时排除一些其他熵。自然界中从混沌状态到有序铁磁状态,成本也是必然趋势。

战俘选择的货币是开放系统。熵是由外部能量降低的;POS的货币是封闭系统,只增加熵。

在真正的数字货币看来,贿赂、票证、EOS最近的混乱局面令人失望。好的不信任(相信机制和数学原理而不是相信特定的人)好代码是法律(严格遵守代码而不是人),但谁只关心货币的涨价。

不管怎样,如果一个社区愿意相信人的统治是愿意接受弱安全的,那就是他们的信仰。只有时间才能说服他们。相信无信和守则是法律的人仍然是主流,对他们来说,POW需要继续发展。

由于规模效应,集中式矿山低于分布式个体矿工,电费往往较低,因此矿山势必生产,但即使如此,个人矿工也没有消失。当主要采矿厂出售时,大量的个体矿工蜂拥而至购买,而且矿山本身分布广泛,集中程度很高。

但目前,矿工的能源效率和成本总是比CPU、GPU、FPGA好得多,所以只要价格高,矿工们就可以赚取所有的货币。莫内罗等一些社区认为,通用设备已经更加集中采矿,所以我。遗憾的是,创始人在每六个月授权一个算法来修改一个算法,而牺牲了开发模型中的集中化。

不可否认的是,如果您关注MLCC的短缺,导致DRAM价格的上涨和TM容量的全部消息,您会感觉到,如果这些资源变成通用设备,可以做多少实际应用(R)。比数字货币中的负熵更重要。

比原来的链团队的技术嗅觉更令人钦佩,在对AI芯片的各种炒作还没有开始时,高性能计算领域中的微妙范式转移已经被攻克。AI芯片仍然相对普遍,并且可以支持多种神经网络,BU。它所依赖的基础计算是特殊的,并且很大程度上依赖于矩阵乘法的计算。第一次,在一般的计算器中,大多数资源都给出了一个具体的计算。

当然,通用设备变成了矿山。这并不意味着矿山只能是一种通用设备,也不意味着矿山将消失,目前的AI芯片是SOC,除了矩阵乘法外,许多领域也被用来实现其他功能,因此成本必然小于专用采矿机。矿山的规模效益决定了矿山的规模效益。

但AI芯片至少在能耗方面是我国的,并且有机会与矿山同等地位,AI芯片在能源消耗方面的重要性不亚于矿山。学术界正在努力减少每个操作所消耗的能量,所有的低功耗优化工具都可以被AI芯片所使用。

其次,从成本上看,AI芯片本来就有其正常使用,它可以覆盖硅片的成本,换言之,利用采矿,相当于额外的赠品,或零成本。

同样,AI芯片通常是统一的和管理的,例如云计算中心,例如监控摄像机,不一定比矿山差很多。

综上所述,我们有理由相信,AI设备作为一种采矿机,不会破坏专用采矿机,但在最终强度中占有很大比重,这是数字货币诞生以来最重要的演化算法:它减少了R的浪费。资源,提高集权水平。

张扬的详细和理论证明已经公开,团队的严格性是显而易见的。作为一个资深的IC,我看到了许多理论,这些理论不是很理论,甚至是非常务实的,与你们分享:

我们必须选择主流的AI加速设备能够支持的所有算法。虽然卷积神经网络(美国有线电视新闻网)是非常流行和引人注目的,但它只是神经网络之一。例如,处理语音的LSTM网络不需要任何卷积计算。张量处理单元{ 1 }的数据中心性能分析中的R'

此外,即使在实施过程中,美国有线电视新闻网也经常通过IM2COL过程转化为矩阵乘法。{ 2 }

我们必须选择主流AI加速设备能够支持的所有类型的数据。目前,只有8个数字点(It8)能够满足这一要求。无论TPU、GPU、FPGA、CPU、DSP、ASIC专用加速器核心,它们都支持:

另外,从未来的发展趋势来看,未来云神经网络推理的主要数据类型是FP16和IT8。终端推理的主要数据类型有:IT8、TAARY(2位)和二进制(1位),两者的交集仅为IT8。在可预见的将来,TyaRe和二进制也将用于超低功耗和非插入式设备。

如果各种插件AI设备——数据中心GPU、FPGA、智能相机、智能音箱、充电手机——都可以参与原始链的挖掘,唯一可选的数据类型是IT8。

在伪随机数据集中,伪随机数据集是以IT8为元素的伪随机矩阵,为了适应各种AI设备,不必假设该设备具有通用性、大的并行计算能力(如GPU和FPGA)。现在几乎任何智能设备都有ARM内核,或者嵌入式CPU内核,比如ARC和安地斯类ARM,可以把伪随机数据集的任务放在这些嵌入式CPU上。

ETH和Z现金需要分别使用KECAKK和BLAKE2算法生成大量的随机数据集,这两种算法是针对64位CPU设计的,在32位CPU上运行较慢,目前,智能设备很少需要超过4GB的内存,所以很多仍在使用32位CPU。由于CORTEX-A7和CordX-A5以及LTC所使用的SCRYPT算法复杂度低,为32位CPU设计,经过多年的测试(长于ETH和Z现金),将其选择为伪随机数据集更为合理。

从安全的角度来看,直接选择像Sa2和Sa3这样的高安全性算法肯定是更好的,但是它们的计算复杂度也更高,为了不给嵌入式设备中较弱的CPU增加太大的负担,张紧性选择FNV算法来做22米。先做人。在减少数据量之后,使用Sh3算法进行最后的哈希运算,得到256比特的数据,计算前导零,这既考虑了效率又考虑了安全性。

为了主要依赖于AI加速内核进行挖掘,而不是CPU,需要CPU在多个矩阵乘法之后进行散列运算。

但是,验证金币的任务只能在CPU上运行,不能假定该操作具有比原链钱包强的AI加速功能,因此,矩阵乘法的回合数不能太大,否则会放慢广播速度。街区。

TysSouple最终选择了256轮矩阵乘法,并在CPU上使用SIMD指令开发了NoCE验证码,如果使用4个CPU核进行并行计算,则在主流CPU上验证金NoCE的时间仅为100毫秒以上。

比原来的连锁团队喊出了一票一票的口号,要求大量的监控摄像机比原来的矿井做得更多。事实上,从数字货币的角度来看,监控摄像头是开放的24小时,对网络的巨大需求,巨大的数字。R、分布广、供应商多,符合集中式的要求,从相机工作的性质来看,由于图像中没有识别对象,所以大部分时间都是闲置的,在空闲时间挖掘是经济实惠的。

这些都是显而易见的事实,我希望在这里强调的是一个不一定显而易见的事实:中国芯片业务的发展与同一年原链条的发展形成了深刻的互动。

麒麟970 NPU无法在美国的Helio P60中挖掘APU,这在原理上是可以挖掘的,当然,它可以被挖掘,但是它只需要耐心一段时间,并且开发这些移动平台上的挖掘软件,手机的功耗是非常重要的。手机上的人工智能核心必须具有很高的能效。在手机充电中挖钱是经济有效的。这样,许多手机用户可以很容易地拥有原来的硬币,即使他只是偶尔尝试,并得到比原来的硬币多一点。

这些是他们生活中的第一个数字货币,它们是开明的硬币,因为他们比原来的钱多一点,他们会尝试安装钱包和交易它们,这对促进数字货币的普及有很大帮助,这也是一个很好的事情。我们自己货币的选择。

首先,通过对AI芯片的功耗分析,证明了AI芯片功耗的重要性,在AI芯片的识别中,原有的低功耗只能节省一些电能。现在,在闲置的时间里,或者在AI芯片的整个生命周期中,挖掘大量的资金是非常重要的,低功率是非常重要的。国内的重磅矿工,如BIT大陆和Avalon,已经进入了AI芯片市场,他们对控制生态的能力有限,但是TH。与NVIDIA相比,EY在低功耗方面有着更大的努力。



其次,挖掘降低了AI芯片的设计风险和周期。AI芯片是复杂的SOC。如果一个组件有一个bug或一个完整的规格,这可能是个问题,但是这样的芯片仍然可以使用它的核心功能来挖掘矿石,并且使用采矿机来回收部分成本。芯片处于产业链的上游。你必须等待你的客户,即使客户的客户是成功的,他们将能够成功。采矿应用对金钱的加速作用可以帮助你的客户尽快成功。

最后,至少在这个时间段,挖掘促进了AI芯片的普及,有很多人对手机的AI功能并不感到冷淡,但是挖掘的应用已经引起了人们对高通NPE、UNICORN NPU和MIATATEK APU的兴趣。在购买手机时,也会成为重要的指标。

也许,几年后,当我们回顾四月的2018,属于芯片,这一步的原始采矿机的发展将是中国的AI芯片进入领先世界的最强催化剂。