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矿山不仅可以挖地雷,还可以帮助国产芯片超车转弯。

来源:北京中色矿山机械 发布时间:2018-05-03 点击次数:

在这一时期,中国的中兴禁令引发的核心讨论引起了中国人民的高度关注,从政府机构到企业企业,从专家学者到广大公众,我们都在关注中国核心的发展。

4月27日,由BIGHORE和BIT大陆共同举办的2018块链+人工智能峰会在杭州举行,主题为链智能链。在此次大会上,巴比特创始人巴比特作了题为计算就是力量:T的设计理念的演讲。他原来的链条ai战俘。

与特殊硬币相比,采矿是计算机散列的随机碰撞过程。对于用户来说,采矿是获取数字货币的一种方式,是一种投资行为。目前,从比特币到梦露硬币到其他硬币,都需要通过采矿来生产。宁在市场上是有价值的,矿业总是会存在的。这就是目前的矿业形势。

从挖掘比特币到其他钱币,采矿已从个人采矿走向专业采矿。目前,矿业已成为一个成熟的产业链,采矿设备也是主要的ASIC采矿机,比特洲、阿瓦隆、翼钻头、核心技术……这些都是矿工。S.

随着矿业的发展,它的影

响已经远远超出了加密的数字产业。它引起了世界各国政府机构和企业的关注,我们关心的不仅是采矿本身,还有采矿业的能源消耗和采矿五金本身的浪费。

正如在声明中指出的,铸币厂的矿工是一个散列运算,散列太窄,不能用在POW共识之外。当矿山被淘汰或闲置时,它可以说是一个废铁。整个比特币网络可以有几千个P,Ali云是1P,但是是1000。P不能产生Ali云1P的社会效应和社会价值,这是一个痛苦的问题。

事实上,还有一句话不能说,矿用专用采矿机的开采是有限的,战斧采矿不仅应该局限于专业矿工,这不利于块状链的大规模应用,也不利于块链应用的推广。tion.

针对上述挖掘痛点,提出了一种新的POW一致性算法。其目标有两点:一是对现有人工智能ASIC的友好性;二是人工智能操作过程中最常用的算法。

常说:为什么GPU和CPU比ASIC更友好我们可以看到这样的照片。

左边是比特币硬件的演变历史。从09到2013,几乎一年,它从CPU、GPU、FPGA直接跳到ASIC。用了四年时间才完成了硬件进化的整个过程。

横坐标是块体的高度,垂直坐标是挖掘的难点。当26万块高的时候,挖掘的难度正在急剧上升。那天发生了什么比特币ASIC矿是在2013年底诞生的,以前挖掘比特币的难度几乎可以忽略不计。ASIC的出现直接导致计算能力的显著提高,因此我们可以看到ASIC是一个大的杀伤设备。

我们必须找到人工智能操作中最常见的操作,这样我们才能对它友好,并有它的价值。深度学习最常见的模型之一是神经网络。

所谓机器学习就是输入和权重的不断变化,使输出结果可以在预期范围内,这是深度学习。机器学习的本质是求解多个线性方程。矩阵运算是人工智能中最常用、密度最高的计算方法。

张量算法将矩阵和张量计算集成到一致性算法中,使得普通AI设备在调整后可以挖掘出来,从这里可以看出,原链的目标是制造一个通用的智能设备,尤其要注意手机Digi。NG!

Xi Ge认为,这种思路比原来的链条正确,而且也很务实。矿业不能成为固定的人口,具体的机构是排他性的,而应该是平民生产的运动,只有这样才能最大限度地推广块链应用。实现了块链应用的推广。

常:在通用电子系统中,国内芯片的占有率几乎是0,而其他领域的最高份额是22%,而在另一个领域,国内ASIC占据了块链的市场份额的90%以上,为什么在这样的领域,国内芯片可以上升丹尼实际上,有巨大的市场需求,需要后,才会有创新,创新才会有利可图,所以区块链很有可能成为我国芯片产业实现曲线超车的一个领域。

右边的图片,为什么它的股票已经涨得这么好,为什么它的表现如此好,很大一部分原因是目前市场上的加密货币,利用图形卡加密对加密货币市场的需求。

我认为这是人工智能领域的一个很好的市场刺激,当我们提出人工智能ASIC友好共识算法的流行和未来的情况时。

反过来,对我们的砌块链也有很大的好处,因为这降低了矿工的计算成本,当这些矿工被淘汰或闲置时,它可以用于人工智能的加速服务,这是一个双赢的局面。

我同意这种观点,兴趣驱动是行业发展的强大动力。这是一个经过反复验证的可行模型。

Xige想说的是,除了分析因素之外,张量算法也有利于国内芯片的发展。首先,在张量算法下,可以挖掘普通的AI设备,这将有助于提高设备本身的销售量。所有的,随着AI设备回到这个周期,设备的附加值将大大增加用户的吸引力,反过来,最畅销的采矿设备也将刺激终端制造商加强对AI采矿设备的投资;SECO。总之,大型AI矿业设备的出货将有助于提高AI上游产业的盈利能力,提升AI芯片的研发水平。

预计玉溪下半年将有多个手机品牌,许多智能五金设备制造商将结合热硬币来推出各种AI矿业设备,从而推动通用砌块链技术在日常生活中的应用。

综上所述,当采矿不属于人,而成为民居后,将极大地促进人工智能设备的普及。AI设备的交付将促进AI芯片产业的发展,从而提高中国芯片产业的水平。

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